seo4links

גוגל אנליטיקס G4 – המדריך המלא

תוכן עניינים

גוגל אנליטיקס G4 היא תוכנה בעלת גרסה חינמית וגרסה בתשלום (עבור פבלישרים) שיוצרה על ידי גוגל. התוכנה עוזרת למדוד את הסטטיסטיקה של התנועה לאתר ובכך להסיק מסקנות חשובות: לדוגמה כמה אנשים קנו את המוצר, איפה נטשו את החנות וכו'.
חשוב לבצע שימוש באנליטקיס בכל אתר ועסק

מה ניתן ללמוד מהאנליטיקס?

דמוגרפיה – גיל ומגדר

עוזר להבין איזה פלח שוק הכי רווחי


עובדה חשובה: מוצר שנמכר לנשים – אפשר חופשי לפרסם לגברים

  • כמה אנשים נכנסו לאתר?
  • כמה זמן הגולשים היו באתר ובאיזה עמודים?
  • מקורות תנועה: פייסבוק, אורגני, ממומן תנועה ישירה וכו'.
    ומכך ניתן להסיק איזה מקור תנועה עובד הכי טוב

 

מושג: CPM בפייסבוק = עלות ל-1000 הופעות

מסקנות מעמודי נטישה:

  • מאיפה אנשים יצאו מהאתר?
  • איתור עמוד שנוטשים/עוברים ממנו לעמוד אחר
  • כמה אנשים נטשו?
  • לאן נטשו?
  • מה הסיבות שאנשים נוטשים את האתר?


באנליטיקס אפשר לראות מה קדם לנטישה, ואז צריך לפתוח על זה דיון: ולשאול למה?
*תמיד יש לזכור שאנליטיקס מראה את המציאות – את הסיבות אנחנו מנחשים

טיפ: אם נוטשים הרבה מומלץ לבדוק:

  1. איך העמוד נראה במובייל (באייפון, באנדרואיד ובמסכים בגדלים לא סטנדרטיים)
  2. לבדוק אינטראקציות במובייל ובדסקטופ (אם למשל % הנטישה במובייל גבוה יותר)
  3. לבדוק איך האתר נראה בדפדפנים שונים (לדוגמה אם רואים שבספארי יש הרבה נטישות)

 

אתר = לסניף פיזי: אם בעל הסניף רואה עגלה ליד הקופה, זה שווה ערך לנטישה באתר מעגלת הקניות לפני ההמרה (אנליטיקס יכול לאתר דברים כאלה ולסייע לתקן)

ניתן לראות באנליטיקס כמה אנשים יש כרגע באתר (בזמן אמת)

A/B testing – שיטה להשוואת המצב הקיים אל מול מצב אנלוגי וקביעת המצב בעל התוצאות הגבוהות ביותר.

בבדיקת (השוואת) A/B בודקים:

  • איזה עמודים עובדים הכי טוב באתר
  • השוואות בין דפי נחיתה (דפי סחיטה) – איזה עובד טוב יותר? דף מורכב או פשוט?
  • איזה מודעות/באנרים עובדים הכי טוב
  • עם איזה טופס יש יותר אינטגרציות

 

לדוגמה: אנחנו רוצים לדעת איזו מודעה פועלת יותר טוב – (מודעת מבצע 40% ו-30%)
אם הן עשו את אותה כמות ההמרות לפי האירועים (איוונטים) אז נשאיר את ה-30% כי זה יותר משתלם.

חשוב להבין יותר את התהליך השיווקי ופחות את הטכנולוגי

 

טיפ: בעמודי נחיתה

ככל שתתנו פחות מידע – הצד השני(הגולש) יהיה יותר "מחורפן" בגלל זה ויחפש יותר מידע על המוצר באופן עצמאי או ירצה ליצור קשר בנוגע לפרטים נוספים אודות המוצר/שירות.

לדוגמה בעמוד נחיתה של קורס – מומלץ לכתוב רק פרטים כלליים על הקורס, פסקת "מי אנחנו?
 והמלצות.
*לא לתת מחיר* בגלל שהמטרה היא שהלקוח יצור קשר ועל ידי כך יהיה יותר פשוט למכור לו.

 

דוגמה נוספת – בתצוגת מבצע של מכירת 2 מוצרים במחיר של אחד:

רצוי להציג מבצע מהסוג הזה בתור: קנה מוצר 1 וקבל עוד 1 במתנה
מאשר קנה 2 במחיר של 1 (בגלל שאחרי שהמבצע ייגמר הלקוחות יכולים לחשוב שעבדו עליהם)/

ניתן לראות באנליטיקס השוואה הקטגוריות, איזו הכי חזקה באתר – את הקטגוריה החזקה ביותר עדיף להדגיש.

וגם איזה מוצרים נמכרים הכי הרבה, גם מוצרים רווחיים ניתן להדגיש ולהשקיע בהם יותר.

אפשר לבצע ניתוח של התנהגות הגולשים באתר, לראות אינטגרציות, גלילה בעמודים, מה עושים באתר באיזה עמודים הכי מתעניינים וכו'.
על ידי הנתונים האלו ניתן לזהות את הדרך של הגולש מהכניסה לאתר עד להשלמת ההמרה.

בגוגל אנליטיקס ניתן להגדיר יעדים – המרות.
המרה נוכל להגדיר בתור מכירת מוצר, השארת ליד או כל דבר שנרצה.
ההמרות עוזרות להבין איזה פעולות שיווק וביטויים הביאו הכי הרבה רווחים.

בסופו של דבר בעל העסק רוצה למדוד המרות – אם נכנסו לאתר 2000 איש לדוגמה, אבל לא רואים המרות – מבחינתו הוא לא קיבל תוצאות (עד שלא יראה המרות).

צריך שביטוי  יביא עבודה ולא סתם יופיע בעמוד הראשון.

טיפ: גולשים שמגיעים עם אייפון לאתר בנישות האופנה, % ההמרה אצלם גבוה יותר (יותר אכפת להם המיתוג העצמי).

ההבדל בין אנליטיקס G4 ל-UA

אנליטיקס G4 עובד על מנוע שונה מה אנליטיקס UA הישן.

  • אנליטיקס G4 – סופר מידע לפי אירועים (ולא לפי יוזרים, אין תצוגה של ספנים)
  • אנליטיקס UA עבד בנתונים לפי יוזרים ונתונים על היוזרים (סשנים למשל)

 

(עד להסרת האנליטיקס UA גוגל המליצו להתקין את שניהם)

דוגמה לקוד אנליטיקס G4

				
					<!-- Google tag (gtag.js) -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-QD******E"></script>
<script>
  window.dataLayer = window.dataLayer || [];
  function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
  gtag('js', new Date());

  gtag('config', 'G-QD******E');
</script>
				
			

אירועים באנליטיקס G4

אירוע (איוונט) = עונה על השאלה – אילו פעולות מבצע הגולש באתר?

כעת עלינו לבדוק מה האנליטיקס "יורה", לדוגמה כמה אנשים התקשרו, כמה השאירו פנייה באתר, כמה אנשים היו באתר פחות מ-5 שניות וכו'.


ניתן להשתמש בתוסף "דיבאגר" (בודקים דרך ה-F12 את האירועים שקופצים/נמדדים באתר מסוים (גם באתר של מתחרה ניתן לראות איזה איוונטים הם מודדים), התוסף מאפשר גם להראות ללקוח את המדידות שעשינו בלי לתת לו גישה לאנליטיקס.

סוגי איוונטים:

  1. Page view – צפיות בדף
  2. Scroll גלילות – איוונט שקופץ כשהגולש הגיע (כמעט) לסוף העמוד
  3. Click
  4. איוונט מותאם אישית – לדוגמה מי שהגיע לדף התשלום, מי לחץ על כפתור מסוים ועוד

 

האם כל איוונט באנליטיקס הוא המרה?
החלטה שלך (לפעמים רוצה ניתן להחליט שכן ולפעמים שלא), אך חובה שיהיה איוונט בשביל המרה.

*באנליטקיס G4 אוטומטית יפתחו 6 מדידות (לא חייב להשתמש בכולם, אבל אי אפשר להסיר).
לעיתים עודף מידע מקשה על ראיית הנתונים.

בניית קהלים

הגדרת קהלים – יותר שייך לעולם השיווק הממומן מאשר לעולם הקידום האורגני.

אם אני מגלה/רוצה לבדוק שיש אנשים שהיו בדף אבל לא עשו המרה – ניתן להשתמש ברימרקטינג
(המושג "רימרקטינג" בנוי על המושג "קהל")

על ידי הגדרת קהלים נוכל לדעת באיזה קהל להתמקד ואיזה לשלול.

דוגמה 1: אם אני מוכר חולצות ומכנסיים
אני יכול להגדיר קהל שכבר קנה חולצות בעבר ולקהל הזה להציע גם מכנסיים (דרך רימרקטינג).

אפשר למשל גם להגדיר קבוצת קהל של אנשים שגללו עד סוף העמוד (התעניינו).

 

דוגמה 2: בבוקינג – מי שרכש טיול לרומא, הם מקפיצים לו דרך רימרקטינג שירותי השכרת רכבים ברומא מפני שהם יודעים שזה קהל פוטנציאלי שיכול להתעניין במוצר.

 

דוגמה 3: שיווק אבקת דיאטה – מדובר על צמד משווקים (שקרנים) אבל מבטיחים שמי שישתמש באבקה תוך חודש ירד 7 קילו במשקל.

הם מחפשים את האנשים "הנואשים" שיאמינו שהאבקה פועלת.

הם יראו אירוע מסוג וידיאו – וידיאו שנקרא לרדת 5 קילו ביומיים, מי שראה 40% מהסרט הזה, לפי ההגדרה שלהם = יוגדר בתור קהל יעד "נואש" ששווה להשקיע ולפרסם לו.

הם לא מתמקדים בקהל שמחפש להרזות אבל "עם שכל" (כזה שלא יאמין לזה).

אם בן אדם מספיק "מטומטם" בשביל לראות 50% מהסרט – צובעים את האנשים האלה ואחרי זה עושים הלם רימרקטינג בשביל למכור להם את האבקה.

אנליטיקס G4 - אינטגרציות

לגוגל אנליטיקס G4 קיימות מספר אינטגרציות מובנות כמו בתמונה מטה 

בחיבור למערכות האלה חשוב לחבר מהאנליטיקס למערכת ספציפית ולא הפוך

וצריך את הפלטפורמות באותו ה-GMAIL בשביל זה, אחרת זה לא מקשר

קישור האנליטיקס ל-Search console

רוב האנשים אינם מיישמים זאת וקצת חבל

ברגע שעושים הרשאות ביניהם מקבלים ראייה טובה יותר של המיקומים (למשל מעבר ממיקום 4 למיקום 3 בכמות התנועה)

לזכור: חשוב לחבר את ה-SC לאנליטיקס

Google Tag Manager + G4

GTM – מראה איוונטים כמו למשל האם האדם הגיעה לסוף העמוד
אם אנשים לא מגיעים לסוף העמוד – יכול להיות שיש בעיה: UI שבור, תוכן לא איכותי.

סיבה נפוצה נוספת: ב-SEO יש רצון לכפות על האתר הרבה מילים, מה שמאריך את הגלילה ומקשה על האנשים להגיע עד הסוף.

גם עמודים שהיו בהם פחות מ-5 שניות ושלא עשו בו גלילה – זה יכול להיחשב גם בתור דף בעייתי.

*כל תוסף אוסף עלינו מידע, אבל גם פוגע לנו במהירות המחשב

קישור האנליטיקס G4 לגוגל ADS

אפשר באנליטיקס לראות את כל הנתונים גם של גוגל ADS
(יותר בטוח ככה, אם הלקוח מבקש לראות את הנתונים אז לא צריך להביא לו גישה לחשבון ADS)

3 תוספים בשביל עבודה תקינה עם אנליטיקס

1 - Tag assistant

Tag assistant legacy מציג ובודק תקינות של התגים הקיימים באתר *רק את התגים של גוגל

ה-G4 נקרא בתוסף של התאגים: "G TAG"

בשביל לבדוק תגיות של פייסבוק יש תוסף אחר: Facebook pixel helper

2 - GTM/GA Debugger

GTM/GA Debugger – התוסף שאיתו עובדים הכי הרבה, הוא מראה איזה אירועים רצים ברקע

לדוגמה כשרוצים למדוד דף – רוצים למדוד כמה אנשים היו בדף מעל 5 שניות (אם היו בדף קצת מידי זמן – יכול להיות העיצוב גרוע, דף שבור, 404 שאנליטיקס לא מזהה תלוי במבנה שלו).

מבחינת גוגל 404 זה דף, אבל האנליטיקס לא תמיד מצליח לקרוא אותו.

3 - Google analytics url builder

Google Analytics URL Builder – תוסף לתיוג (UTM) עמודים באתר לניתוח נתונים מדויק ונוח יותר.

optimization

משתנה מתערב באנליטיקס

יש מסקנות בסטטיסטיקה שהן בעייתיות.
יש להיזהר מהסקת מסקנות באנליטיקס

לדוגמה ממוצע עם נשים בהריון: 10 נשים כשאחת בהריון חודש 9, לפי הממוצע כל הנשים בהריון חודש 1 – מצב לא הגיוני

את הנתונים באנליטיקס מודדים לפי ממוצע – מה שלא תמיד נכון

דוגמה נוספת:

בדיקת עמוד עם ביטוי שנמצא במיקום 19 בגוגל
אפשר להניח שהביטוי/עמוד לא מביא תנועה/תוצאות כי הוא בשורה 19

אבל לפי הנתונים באנליטיקס (חישוב ממוצע) אפשר באופן הזה להסיק שהעמוד עצמו לא איכותי ובגלל זה לא מביא עבודה (בלי לקחת בחשבון שהמיקום של העמוד לא טוב) אפילו שהעמוד יכול להיות איכותי.

במקרה הזה המשתנה המתערב הוא המיקום (אין עבודה מהעמוד בגלל שהמיקום נמוך ולא בגלל שהתוכן לא איכותי).

מושגים

פיקסל (סקריפט): קטע קוד שמשדר נתונים – את הפעולות של הגולש באתר (לדוגמה הפיקסל של טאבולה משדר מדידת נתונים לטאבולה רק, הפיקסל של הפייסבוק משדר רק לפייסבוק, האנליטיקס לאנליטיקס וכו').

*אימות Search console עם הטמעת קטע קוד HTML באתר זה לא פיקסל
בגלל שהוא לא משדר נתונים – גוגל רק רוצה לוודא שאני הבעלים של האתר על ידי כך שגוגל SC הולך ל-DNS ובודק אם שורת הקוד נמצאת (לא יותר מזה, אין איסוף נתונים).

 

  1. רצוי לשמור בהתקנת האנליטיקס על ה-"-G" טאג (G-QD******E) מזהה המדידה, לאיזה קובץ בשביל שיהיה מסודר.
  2. את הסקריפט (הפיקסל) – קטע הקוד של ההטמעה גם מומלץ להעתיק לקובץ וורד שיהיה מסודר.
  3. חשוב לוודא שהקוד הוטמע תקין (גם בדף התודה, כי יש מתכנתים ששמים את הקוד בתפריט).
  4. אם מתקינים דרך ה-GTM אנליטיקס חשוב לא לשכוח לפבלש.
  5. ל-G4 לוקח לפעמים זמן (עד 24 שעות) עד שהוא יציג נתונים (לרוב מתחיל לעבוד אחרי כמה דקות).
  6. בוורדפרס – מומלץ להטמיע את הקוד בעזרת תוסף ולא בקוד של התבנית (כי במקרה של עדכון הקוד יכול להידרס)

פירורי מלח: כשרוצים לעקוב אחרי הלקוח "סתם"

המרה: מדד האם אנחנו כמקדמים הצלחנו להביא עבודה לאתר.

אירועים: כל דבר שקופץ בצד הלקוח ושולח מידע לאנליטיקס.

אפשר לדוגמה גם למדוד 2 אירועים ואת ההפרש ביניהם:

  • X: מספר האנשים שהגיעו לעגלה
  • Y: מספר האנשים שהגיעו לדף תודה (לאחר הרכישה)
  • X-Y = כמות האנשים שנטשו את העגלה

החלטה שלך (לפעמים רוצה ניתן להחליט שכן ולפעמים שלא)

חובה שיהיה איוונט בשביל המרה

דף תודה הוא דף מרכזי בפעילות השיווקית

כאן מתחילה מערכת היחסים עם הלקוח, זהו דף שיווקי – בו צריך לתת ללקוח את הקישור לפייסבוק, סרטון היכרות עם העסק, השארת פרטים, קופונים, מוצרים מקבילים וכו' בשביל למשוך את הלקוח ולגרום לו לחזור אלינו.

רצוי שהדף תודה לא יהיה מאונדקס שלא ייכנסו אליו סתם.

בעלת עסק נבחר
בעלת עסק נבחר
ביקורת למאמר: גוגל אנליטיקס G4 – המדריך המלא
Read More
רק רציתי להודות לך על המאמר שכתבת, אני מנהלת את העסק שלי כבר כחמש שנים והמידע בעמוד באמת עזר לי הרבה.
מקדם אתרים בינלאומיים SEO EXPERT
מקדם אתרים בינלאומיים SEO EXPERT
ביקורת למאמר: גוגל אנליטיקס G4 – המדריך המלא
Read More
תודה רבה, היה מאוד מועיל לקרוא את המאמר, מצאתי כמה רעיונות נהדרים שאיישם בקרוב! דרג אגב, מעוניינים לקדם את האתר שלכם? צרו איתי קשר עוד היום! d*****@gmail.com
פרילנסרית בתחום הדיגיטל
פרילנסרית בתחום הדיגיטל
ביקורת למאמר: גוגל אנליטיקס G4 – המדריך המלא
Read More
רציתי גם לחלוק את מחשבותיי, נתקלתי במאמר ומצאתי אותו מעניין. אני מאמינה שהמידע שמופיע כאן יהיה רלוונטי עבור הרבה אנשים שחווים את אותן הספקות לגבי העסק שלהם!
Previous
Next